Nace en Madrid en 1995. En 2017 se gradúa como primero de la promoción en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la Universidad Politécnica de Madrid, con especialidad en Ingeniería Mecánica. En el cuarto año de grado recibe una beca SEMP (Swiss-European Mobility Programme) que le permite estudiar durante un año en la EPFL (École Polytechnique Fédérale de Lausanne). Allí realiza su Trabajo de Fin de Grado, en el que explora distintas aplicaciones para ontologías y tecnologías semánticas en el contexto de la Cuarta Revolución Industrial. También es en la EPFL donde diseña un dispositivo para facilitar el reciclaje de cápsulas alimentarias cuya patente ha sido solicitada. Desde junio de 2015 hasta septiembre de 2016 trabaja en el proyecto de la Fundación para el Fomento de la Innovación Industrial, financiado por Red Eléctrica de España, consistente en la mejora del predictor de demanda eléctrica en España. En el año académico 2017-2018 cursa el primer año del Máster en Ingeniería Industrial de la Universidad Politécnica de Madrid. Paralelamente, durante ese año vuelve a colaborar con el Departamento de Estadística de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de dicha Universidad, investigando sobre posibles áreas de mejora en el modelado de predictores basados en series temporales. En agosto de 2018 se incorpora a la University of California, Berkeley como estudiante de posgrado. Consigue las prestigiosas becas de “la Caixa” y de la Fundación Rafael del Pino para financiar sus estudios. Desarrolla su investigación en el Hybrid Robotics Lab, con el Profesor Koushil Sreenath. Esta se centra en el uso conjunto de técnicas de control basadas en modelos con métodos centrados en datos (machine learning, reinforcement learning) para garantizar la seguridad en la operación de robots y sistemas autónomos. Habla de forma fluida inglés y francés.

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